在大数据、云计算、ai等新兴技术的催促下，传统供应链已无法满足企业发展需求，企业变革、创新升级势在必行。智慧化、数字化、可视化的供应链成为行业发展主赛道！
人工智能（ai）技术纳入供应链系统后，可以通过深度学习技术来分析过去的供应链失误，防止新的供应链风险。
在新形势下，整个行业、企业如何抓住智慧供应链新机遇？又如何利用智慧供应链实现内部产业变革与升级，创造出新的竞争优势？
走向数字化供应链的道路
数字化供应链发展的路径将分为四个阶段，分别是可视化阶段、预测分析阶段、规范化供应链阶段以及自我学习型供应链阶段。随着企业成熟度曲线逐步上移，企业对人工的依赖将被自动化应用所取代，并带来明显的效率提升和成本节约。
例如将企业资源规划（erp）系统与最佳解决方案和客户系统连接起来，这种系统应用集成可以帮助企业直观地了解产品在供应链中实现端到端的过程。 、
企业利用预测分析算法，通过大数据（例如物联网、传感器数据、snew数据等）处理，可以预测未来可能出现的供应链问题。
例如，通过对实时数据的预测和分析，结合天气预报和港口拥堵情况分析，可以预测复杂因素对货轮的影响，甚至可能比船长更早知道哪
